Les membres du comité scientifique Dr Arnaud Droit – Université Laval En plus d’être professeur et chercheur, le Dr Droit est également membre du conseil d’administration du Centre de recherche sur le Big Data de l’Université Laval. Le Dr Droit supervise plusieurs projets à grande échelle qui abordent les défis de la gestion des données massives et de l’extraction de connaissances exploitables pour la communauté des sciences de la vie. Il est également impliqué dans le développement d’outils d’apprentissage automatique dédiés à la recherche clinique et aux données multi-omiques. Dr Richard Sherwood – Harvard Medical School Titulaire d’un doctorat en biologie cellulaire et moléculaire de Harvard, le Dr Sherwood travaille à l’élaboration de méthodes permettant de prédire les fonctions du génome et de déterminer le sort des cellules souches. Il se concentre sur le développement d’une compréhension prédictive de la façon dont les facteurs de transcription se combinent pour réguler l’expression génétique spécifique à un type de cellule dans des états normaux et pathologiques. Dr André Tchernof – Institut sur la nutrition et les aliments fonctionnels (INAF) Professeur titulaire à l’École de nutrition de l’Université Laval, le Dr Tchernof mène des recherches sur la biologie du tissu adipeux humain, le métabolisme et la réponse à la chirurgie bariatrique. Le Dr Tchernof est titulaire de la Chaire de recherche en chirurgie bariatrique et métabolique et a publié plus de 200 articles. Dr Yue Li – Université McGill Actuellement professeur adjoint et chercheur à McGill, M. Li est titulaire d’un doctorat en biologie computationnelle de l’Université de Toronto. Son programme de recherche actuel couvre trois domaines principaux impliquant l’apprentissage automatique appliqué dans (1) les soins de santé et la santé publique (2) la génomique computationnelle, et (3) la génétique des populations. Dr Benoit Gosselin – Université Laval Gosselin détient un doctorat en génie électrique, en plus d’être professeur titulaire et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en microsystèmes biomédicaux intelligents à l’Université Laval. Il est membre de l’Académie canadienne du génie et a reçu plusieurs prix, dont le prestigieux prix Brockhouse du CRSNG et le prix Génie Innovation de l’Ordre des ingénieurs du Québec. Dr Tao Huan – L’Université de la Colombie-Britannique Huan est professeur adjoint au département de chimie de l’Université de la Colombie-Britannique. Ayant obtenu son doctorat en chimie analytique à l’Université de l’Alberta, ses recherches actuelles portent sur le développement synergique de méthodes analytiques et bio-informatiques pour la métabolomique basée sur la spectrométrie de masse. Dr Dajana Vuckovic – Université Concordia Mme Vuckovic est professeure agrégée au Département de chimie et de biochimie et directrice du Centre des applications biologiques de la spectrométrie de masse de l’Université Concordia.  Elle développe des méthodes avancées de métabolomique LC-MS et de lipidomique pour les biofluides et les tissus et de nouvelles stratégies basées sur la microextraction pour les métabolites instables et l’échantillonnage à domicile. Citations « Je conseille M. Noël (directeur général et cofondateur de BioTwin) et son équipe depuis plus d’un an maintenant et j’ai pu voir BioTwin se développer énormément. Cette entreprise suit un chemin précis et sait quels experts doivent rejoindre l’équipe, soit en tant qu’employé, soit en tant que conseiller, et quand il faut les inclure au projet. Je suis heureux d’avoir rejoint le comité scientifique de BioTwin, car je suis convaincu que les jumeaux numériques changeront à jamais le secteur des soins de santé et j’espère que ma contribution permettra à BioTwin et à sa technologie d’apporter ce changement plus rapidement. » – Dr Arnaud Droit, Conseiller scientifique chez BioTwin À propos de BioTwin BioTwin exploite l’IA, les biomarqueurs et la biométrie pour créer une copie humaine virtuelle. Ces jumeaux numériques vont permettre la détection précoce et la prédiction de maladies et d’innombrables simulations. Cette technologie révolutionnera les domaines du bien-être et des soins de santé en faisant de la médecine personnalisée une réalité.

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